The role of exploration and exploitation in design for luxury fashion brands

This thesis investigates how exploration and exploitation are expressed through designer activities in design for luxury brands. Exploration and exploitation are more visible in luxury brands than in non-luxury brands. Some of their dimensions are explicit and display exploration and exploitation attributes. The research aims to study designer activities through a managerial lens, a perspective that can magnify how exploration and exploitation are expressed in the design process. The brand’s strategic planning could benefit from understanding how knowledge evolves through the design process and translates into a product. This study follows an exploratory approach based on multiple interviews with luxury fashion and product designers from around the world. The findings propose some insights into the different roles of exploration and exploitation that are expressed through the design process.Esta tese investiga os conceitos de "exploration" e "exploitation", e a forma como estes são expressos nas atividades de "design" em marcas de luxo. Tanto a "exploration" como a "exploitation" são mais visíveis em marcas de luxo do que a marcas que não-luxo, porque algumas das suas dimensões exibem atributos destes conceitos. Esta investigação teve como objetivo estudar as atividades dos "designers" da perspetiva da Gestão - , uma perspetiva que pode ampliar a forma como a "exploration" e "exploitation" são expressos no processo de "design". Compreender melhor a forma como o conhecimento evolui através do processo de "design" e se traduz num produto pode ser de grande benefício para o planeamento estratégico de uma marca. Este estudo seguiu uma abordagem exploratória, baseada em entrevistas em profundidade realizadas com estilistas e "designers" de marcas de luxo de várias partes do mundo. Os resultados apresentam algumas perceções sobre os papéis expressos pela e"xploration e "exploitation" ao longo do processo de "design"

Influence of sexual maturity and gonadectomy on cardiac electrical activity in male and female rabbits

Es bien conocida la existencia de diferencias en la actividad eléctrica cardíaca asociadas al sexo. Si bien estas diferencias habitualmente se relacionan al efecto de la madurez y de las hormonas sexuales gonadales, todavía existen controversias al respecto. El objetivo de este trabajo fue evaluar el efecto que la madurez sexual y la castración producen sobre los distintos parámetros del electrocardiograma de superficie y de la duración de los potenciales de acción (DPA). Se utilizaron conejos jóvenes (menores de un mes de edad) y adultos (mayores de seis meses de edad). Las diferencias obtenidas en las hembras se observan en la repolarización tardía, mientras que en los machos ocurren en la repolarización temprana. Existiría una relación entre las diferencias observadas en la duración desde el pico máximo hasta el fin de la onda T (Ttpf) y las observadas en la DPA al 90% de la repolarización (DPA90) en las hembras, mientras que en los machos la relación existe entre la duración desde el punto J hasta el pico máximo de la onda T (JTp) y la DPA al 30 y 50% de la repolarización (DPA30 y DPA50). Si bien existen diferencias que podrían ser debidas a factores hormonales otras serían debidas a factores no hormonales.Sex-associated differences in cardiac electrical activity have already been documented. Even though these differences are usually associated with the effect of maturity and sex hormones, there are still some controversial points to this respect. The aim of this study was to evaluate the effects of maturity and gonadectomy on the different parameters of surface electrocardiogram and the duration of the action potential in young and adult rabbits. The differences obtained in females were observed in late repolarization, whereas in males took place in early repolarization. There was a relationship between the differences observed in the duration from the peak to the end of the T wave and those observed in the duration of the action potential to 90% of repolarization in females, whereas in males the relationship exists between the duration from the point J to the peak of the T wave and the duration of the action potential at 30 and 50% of repolarization. Differences could be related to hormonal or non-hormonal factors.Fil: Eizikovits, Gabriela Yael. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Investigaciones Médicas; ArgentinaFil: Casal, Carolina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Investigaciones Médicas; ArgentinaFil: Arini, Pedro David. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderon; ArgentinaFil: Bertran, Guillermo Claudio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Investigaciones Médicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Propuesta de un sistema de gestión integral

This work establishes a proposal for a domestic solid waste managment (DSW) in the A´I Dureno community, made up entirely of indigenous people of the Cofán nationality, located in the Sucumbíos province of the Ecuadorian Amazon. In this location are a group of houses built within the Millennium Communities program promoted by the national government, of which only 26 are inhabited with a total of 129 people. Currently more than half of the family units burn DSW as the only treatment, generating environmental impacts in the area. The methodology used consisted of diagnosing the socio-environmental conditions of the community through surveys, determining the per capita waste generation through a characterization applying the methodology of the Pan American Health Organization (PAHO) and in the development of a proposal for a management model appropriate to the present demographic characteristics, from environmental education to final disposal. The acquired results determined that the per capita waste generation is 0.346 kg/person/day and the predominant category was the organic fraction with 64,7% of a total of 44,63 kg of DSW produced. The adaptation of an area for the generation of compost and a recycling system that allows obtaining economic resources for the benefit of the population is proposed.En este trabajo se establece una propuesta para un sistema de gestión integral de residuos sólidos domésticos (RSD) en la comunidad A´I Dureno, formada en su totalidad por indígenas de la nacionalidad Cofán, ubicada en la provincia de Sucumbíos de la Amazonía ecuatoriana. En esta locación se encuentran un grupo de viviendas construidas dentro del programa de Comunidades del Milenio impulsado por el gobierno nacional, de las cuáles solamente están habitadas 26 con un total de 129 personas. Actualmente más de la mitad de las unidades familiares queman los RSD como único tratamiento, generando impactos ambientales en la zona. La metodología que se utilizó consistió en diagnosticar las condiciones socio-ambientales de la comunidad mediante encuestas, en la determinación de la producción per cápita diaria (PPC) de los RSD mediante una caracterización aplicando la metodología de la Organización Panamericana de Salud (OPS) y en el desarrollo de una propuesta de modelo de gestión adecuado a las características demográficas presentes, desde educación ambiental hasta disposición final. Los resultados adquiridos determinaron que la PPC promedio de la comunidad es de 0,346 kg/hab/día y la categoría predominante fue la fracción orgánica con un 64,7% de un total de 44,63 kg de RSD producidos. Se plantea la adecuación de un área para la generación de compost y un sistema de reciclaje que permita la obtención de recursos económicos en beneficio de la población

Deep learning para aplicaciones astronómicas, visión por computadora y sistemas médicos

Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes para la resolución de problemas de reconocimiento de patrones en imágenes, video y datos médicos, utilizando técnicas de Aprendizaje Automático clásicas, junto con Redes Neuronales Convolucionales y Aprendizaje profundo. El trabajo presentado describe diferentes casos de aplicación en visión por computadora, Astronomía y predicción de diabetes. Una de las líneas de investigación principales que se continúa desarrollando es el reconocimiento de lengua de señas. Este es un problema complejo y multidisciplinar, que presenta diversos subproblemas a resolver como el reconocimiento del intérprete, la segmentación de manos, la clasificación de diferentes configuraciones y de un gesto dinámico, entre otros. En esta área se está estudiando la forma de reconocer formas de mano de la Lengua de Señas con conjuntos de datos de tamaño reducido, dada la falta de datos de entrenamiento para este dominio. Además, se están utilizando Redes Recurrentes para reconocer señas dinámicas, utilizando la base de datos LSA64 de Lengua de Señas Argentina [2]. Por último, se están utilizando Redes Generativas Adversarias (GANs) para aumentar bases de datos de formas de mano, con el objetivo de complementar desde otro enfoque el entrenamiento de modelos para su clasificación. Por otro lado, se está estudiando la forma en que las redes neuronales codifican la invarianza a las transformaciones y otras propiedades transformacionales, con el objetivo de poder analizar y comparar estos modelos. De esta forma se espera poder mejorar los modelos de clasificación de objetos transformados, en particular, de formas de mano. Siguiendo con la línea de reconocimiento de patrones en imágenes, se está llevando a cabo una colaboración con investigadores de la Facultad de Astronomía y Geofísica de la UNLP para crear modelos de clasificación de imágenes de objetos celestes. Además, se está desarrollando un sistema para recuperar la información de placas. Por último, se estudiaron modelos de Aprendizaje Automático para la predicción temprana de la enfermedad de diabetes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

BRCA2 polymorphic stop codon K3326X and the risk of breast, prostate, and ovarian cancers

Background: The K3326X variant in BRCA2 (BRCA2*c.9976A>T; p.Lys3326*; rs11571833) has been found to be associated with small increased risks of breast cancer. However, it is not clear to what extent linkage disequilibrium with fully pathogenic mutations might account for this association. There is scant information about the effect of K3326X in other hormone-related cancers. Methods: Using weighted logistic regression, we analyzed data from the large iCOGS study including 76 637 cancer case patients and 83 796 control patients to estimate odds ratios (ORw) and 95% confidence intervals (CIs) for K3326X variant carriers in relation to breast, ovarian, and prostate cancer risks, with weights defined as probability of not having a pathogenic BRCA2 variant. Using Cox proportional hazards modeling, we also examined the associations of K3326X with breast and ovarian cancer risks among 7183 BRCA1 variant carriers. All statistical tests were two-sided. Results: The K3326X variant was associated with breast (ORw = 1.28, 95% CI = 1.17 to 1.40, P = 5.9x10- 6) and invasive ovarian cancer (ORw = 1.26, 95% CI = 1.10 to 1.43, P = 3.8x10-3). These associations were stronger for serous ovarian cancer and for estrogen receptor–negative breast cancer (ORw = 1.46, 95% CI = 1.2 to 1.70, P = 3.4x10-5 and ORw = 1.50, 95% CI = 1.28 to 1.76, P = 4.1x10-5, respectively). For BRCA1 mutation carriers, there was a statistically significant inverse association of the K3326X variant with risk of ovarian cancer (HR = 0.43, 95% CI = 0.22 to 0.84, P = .013) but no association with breast cancer. No association with prostate cancer was observed. Conclusions: Our study provides evidence that the K3326X variant is associated with risk of developing breast and ovarian cancers independent of other pathogenic variants in BRCA2. Further studies are needed to determine the biological mechanism of action responsible for these associations

RBD-specific polyclonal F(ab´)2 fragments of equine antibodies in patients with moderate to severe COVID-19 disease: A randomized, multicenter, double-blind, placebo-controlled, adaptive phase 2/3 clinical trial

Background: passive immunotherapy is a therapeutic alternative for patients with COVID-19. Equine polyclonal antibodies (EpAbs) could represent a source of scalable neutralizing antibodies against SARS-CoV-2. Methods: we conducted a double-blind, randomized, placebo-controlled trial to assess efficacy and safety of EpAbs (INM005) in hospitalized adult patients with moderate and severe COVID-19 pneumonia in 19 hospitals of Argentina. Primary endpoint was improvement in at least two categories in WHO ordinal clinical scale at day 28 or hospital discharge (ClinicalTrials.gov number NCT04494984). Findings: between August 1st and October 26th, 2020, a total of 245 patients were enrolled. Enrolled patients were assigned to receive two blinded doses of INM005 (n = 118) or placebo (n = 123). Median age was 54 years old, 65 1% were male and 61% had moderate disease at baseline. Median time from symptoms onset to study treatment was 6 days (interquartile range 5 to 8). No statistically significant difference was noted between study groups on primary endpoint (risk difference [95% IC]: 5 28% [-3 95; 14 50]; p = 0 15). Rate of improvement in at least two categories was statistically significantly higher for INM005 at days 14 and 21 of follow-up. Time to improvement in two ordinal categories or hospital discharge was 14 2 (§ 0 7) days in the INM005 group and 16 3 (§ 0 7) days in the placebo group, hazard ratio 1 31 (95% CI 1 0 to 1 74). Subgroup analyses showed a beneficial effect of INM005 over severe patients and in those with negative baseline antibodies. Overall mortality was 6 9% the INM005 group and 11 4% in the placebo group (risk difference [95% IC]: 0 57 [0 24 to 1 37]). Adverse events of special interest were mild or moderate; no anaphylaxis was reported. Interpretation: Albeit not having reached the primary endpoint, we found clinical improvement of hospitalized patients with SARS-CoV-2 pneumonia, particularly those with severe disease.Fil: Lopardo, Gustavo. Municipalidad de Vicente Lopez (buenos Aires). Hospital Municipal Doctor Bernardo Houssay.; ArgentinaFil: Belloso, Waldo H.. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Nannini, Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Colonna, Mariana. Inmunova; ArgentinaFil: Sanguineti, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Inmunova; ArgentinaFil: Zylberman, Vanesa. Inmunova; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Muñoz, Luciana. Inmunova; ArgentinaFil: Dobarro, Martín. Sanatorio Sagrado Corazón; ArgentinaFil: Lebersztein, Gabriel. Sanatorio Sagrado Corazón; ArgentinaFil: Farina, Javier. Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. Hospital de Alta Complejidad Cuenca Alta Doctor Nestor Carlos Kirchner.; ArgentinaFil: Vidiella, Gabriela. Sanatorio Agote. Dr. Luis Agote; ArgentinaFil: Bertetti, Anselmo. Sanatorio Guemes Sociedad Anonima.; ArgentinaFil: Crudo, Favio. Universidad Nacional de San Antonio de Areco; ArgentinaFil: Alzogaray, Maria Fernanda. Instituto Medico Platense.; ArgentinaFil: Barcelona, Laura. Municipalidad de Vicente Lopez (buenos Aires). Hospital Municipal Doctor Bernardo Houssay.; ArgentinaFil: Teijeiro, Ricardo. Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Hospital General de Agudos Doctor Ignacio Pirovano; ArgentinaFil: Lambert, Sandra. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Hospital Alta Complejidad en Red El Cruce Dr. Néstor Carlos Kirchner Samic; ArgentinaFil: Scublinsky, Darío. Clinica Zabala.; ArgentinaFil: Iacono, Marisa. Provincia del Neuquen. Hospital Provincial Neuquen "dr. E. Castro Rendon"; ArgentinaFil: Stanek, Vanina. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Solari, Rubén. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Hospital de Infecciosas "Dr. Francisco Javier Muñiz"; ArgentinaFil: Cruz, Pablo. No especifíca;Fil: Casas, Marcelo Martín. Clinica Adventista Belgrano; ArgentinaFil: Abusamra, Lorena. Hospital Municipal Dr. Diego Thompson; ArgentinaFil: Luciardi, Héctor Lucas. Provincia de Tucuman. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Hosp. Centro de Salud "zenon Santillan"; ArgentinaFil: Cremona, Alberto. Hospital Italiano de La Plata; ArgentinaFil: Caruso, Diego. Hospital Español; ArgentinaFil: de Miguel, Bernardo. No especifíca;Fil: Perez Lloret, Santiago. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa María de los Buenos Aires"; Argentina. Universidad Abierta Interamericana. Secretaría de Investigación. Centro de Altos Estudios En Ciencias Humanas y de la Salud - Sede Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Millán, Susana. No especifíca;Fil: Kilstein, Yael. No especifíca;Fil: Pereiro, Ana. Fundación Mundo Sano; ArgentinaFil: Sued, Omar. Fundación Huésped; ArgentinaFil: Cahn, Pedro. Fundación Huésped; ArgentinaFil: Spatz, Linus. Inmunova; ArgentinaFil: Goldbaum, Fernando Alberto. Inmunova; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires. Fundación Instituto Leloir. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires; Argentina. Universidad Nacional de San Martin. Centro de Rediseño E Ingenieria de Proteinas.; Argentin

Deep Learning. Aplicaciones en reconocimiento de lengua de señas, generación de lenguaje natural e imágenes astronómicas

Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes para la resolución de problemas de reconocimiento de patrones en imágenes, video y texto, utilizando técnicas de Aprendizaje Automático clásicas, junto con Redes Neuronales Convolucionales y Aprendizaje profundo. El trabajo presentado describe diferentes casos de aplicación en visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural. Una de las líneas de investigación principales que se continúa desarrollando es el reconocimiento de lengua de señas. Este es un problema complejo y multidisciplinar, que presenta diversos subproblemas a resolver como el reconocimiento del intérprete, la segmentación de manos, la clasificación de diferentes configuraciones y de un gesto dinámico, entre otros. En esta área se está estudiando la forma de reconocer formas de mano de la Lengua de Señas con conjuntos de datos de tamaño reducido, dada la falta de datos de entrenamiento para este dominio. Además, se están utilizando Redes Recurrentes para reconocer señas dinámicas, utilizando la base de datos LSA64 de Lengua de Señas Argentina. Por último, se están utilizando Redes Generativas Adversarias (GANs) para aumentar bases de datos de formas de mano, con el objetivo de complementar desde otro enfoque el entrenamiento de modelos para su clasificación. Por otro lado, se está estudiando la forma en que las redes neuronales codifican la invarianza a las transformaciones y otras propiedades transformacionales, con el objetivo de poder analizar y comparar estos modelos. De esta forma se espera poder mejorar los modelos de clasificación de objetos transformados, en particular, de formas de mano. Siguiendo con la línea de reconocimiento de patrones en imágenes, se está llevando a cabo una colaboración con investigadores de la Facultad de Astronomía y Geofísica de la UNLP para crear modelos de clasificación de imágenes de objetos celestes. Además, se está desarrollando un sistema para recuperar la información de placas. Por último, se creó un modelo neuronal capaz de generar texto artificial que se adapte al género freestyle.Eje: Agentes y sistemas inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Aprendizaje automático profundo y visión por computadora: aplicaciones en el reconocimiento de lengua de señas e imágenes astronómicas

Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes para la resolución de problemas de reconocimiento de patrones en imágenes y video, utilizando técnicas de Aprendizaje Automático clásicas, junto con Redes Neuronales Convolucionales y Aprendizaje profundo. El trabajo presentado describe diferentes casos de aplicación en visión por computadora. Una de las líneas de investigación principales que se continúa desarrollando es el reconocimiento de lengua de señas. Este es un problema complejo y multidisciplinar, que presenta diversos subproblemas a resolver como el reconocimiento del intérprete, la segmentación de manos, la clasificación de diferentes configuraciones y de un gesto dinámico, entre otros. En esta área se está estudiando la forma de reconocer formas de mano de la Lengua de Señas con conjuntos de datos de tamaño reducido, dada la falta de datos de entrenamiento para este dominio. Además, se están comenzando a utilizar Redes Generativas Adversarias (GANs) para aumentar bases de datos de formas de mano, con el objetivo de complementar desde otro enfoque el entrenamiento de modelos para su clasificación. Por otro lado, se está estudiando la forma en que las redes neuronales codifican la invarianza a las transformaciones y otras propiedades transformacionales, con el objetivo de poder analizar y comparar estos modelos, y finalmente mejorarlos. De esta forma se espera poder mejorar los modelos de clasificación de objetos transformados, en particular, de formas de mano. Siguiendo con la línea de reconocimiento de patrones en imágenes, se está llevando a cabo una colaboración con investigadores de la Facultad de Astronomía y Geofísica de la UNLP para crear modelos de clasificación de imágenes de objetos celestes. Además, se está desarrollando un sistema para recuperar la información de placas espectrográficas astronómicas antiguas, con el objetivo de recuperar los espectrogramas que contienen. Por último, se está diseñando un prototipo para crear experiencias interactivas multimedia que incorpore técnicas de aprendizaje profundo tanto para la entrada de datos por parte de los usuarios, como para la generación de una salida en forma de imágenes, videos, sonido y texto.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

The global spread of misinformation on spiders

Non peer reviewe

An expert-curated global database of online newspaper articles on spiders and spider bites

Mass media plays an important role in the construction and circulation of risk perception associated with animals. Widely feared groups such as spiders frequently end up in the spotlight of traditional and social media. We compiled an expert-curated global database on the online newspaper coverage of human-spider encounters over the past ten years (2010-2020). This database includes information about the location of each human-spider encounter reported in the news article and a quantitative characterisation of the content-location, presence of photographs of spiders and bites, number and type of errors, consultation of experts, and a subjective assessment of sensationalism. In total, we collected 5348 unique news articles from 81 countries in 40 languages. The database refers to 211 identified and unidentified spider species and 2644 unique human-spider encounters (1121 bites and 147 as deadly bites). To facilitate data reuse, we explain the main caveats that need to be made when analysing this database and discuss research ideas and questions that can be explored with it.Peer reviewe